epanet-js combina optimización multimétodo con descomposición por zonas para identificar los parámetros que mejor se ajustan a los datos observados en el terreno. Revisa la evidencia, examina los razonamientos y acepta los ajustes con total control.
Sin registro
Asistente de calibración
Sugerencia 2 de 7
Zona B · 14 tuberías
Un modelo solo resulta útil para la planificación y las decisiones operativas cuando sus cotas piezométricas y caudales simulados coinciden con las observaciones del mundo real. Sin embargo, la calibración tradicional es conocida por su lentitud, requiriendo horas de ajuste manual de rugosidades de tubería, retoques de demandas locales, comprobación de estados de válvulas y comparación de gráficos de error a lo largo de sucesivas ejecuciones.
epanet-js automatiza la búsqueda repetitiva de parámetros y mantiene el criterio técnico final en tus manos.
La calibración comienza con las observaciones de campo. Importa tus registros de series temporales para visualizar discrepancias directamente en el mapa de la red y representar los resultados simulados junto a los datos observados:
Intentar calibrar una red grande como un único sistema global introduce demasiadas variables sin restricciones, lo que a menudo provoca errores de compensación donde supuestos incorrectos en un área enmascaran problemas en otra.
epanet-js divide la red en sectores (DMA) y zonas de presión independientes. Al resolver cada zona por separado frente a sus caudales de entrada y presiones internas, la búsqueda de parámetros se mantiene estrictamente acotada por la evidencia local.
Ajuste por zona
Error medio
Para cada zona, epanet-js identifica de forma sistemática los parámetros (rugosidad o coeficientes C de tuberías, asignaciones de demanda localizadas y estados de válvulas) que mejor concilian el modelo con los datos observados utilizando métodos de cálculo complementarios:
Diferentes algoritmos suelen proponer candidatos contrapuestos. epanet-js evalúa estas opciones frente a la evidencia física, identifica el conjunto de parámetros más probable y documenta con claridad su razonamiento.
Cada recomendación está respaldada por una cadena lógica visible: los valores alternativos considerados, la reducción del error obtenida y la justificación física del ajuste. Obtienes un registro transparente en lugar de una cifra inexplicable salida de una caja negra.
El sistema propone ajustes; tú decides qué se aplica. Revisa cada recomendación junto con sus métricas de confianza y gráficos de apoyo, y luego acepta, modifica o rechaza los cambios individuales antes de incorporarlos al modelo.
El resultado es un modelo calibrado, verificado frente a datos reales y respaldado por un registro claro y auditable de cada modificación.
Asistente de calibración
Sugerencia 2 de 7
Zona B · 14 tuberías
Un modelo que coincide con las presiones y caudales observados, para que las decisiones que tomes a partir de él resistan cualquier revisión.
La búsqueda que antes requería días de prueba y error se convierte en una revisión orientada de opciones fundamentadas.
Cada sector de la red conserva un registro de las opciones analizadas, su probabilidad y los motivos por los que se eligió un valor.
Acepta, ajusta o rechaza cualquier recomendación. Las herramientas asisten y explican; el ingeniero decide.
Descubre la calibración guiada en tu propia red, con el ingeniero al mando de cada decisión.
Sin registro
La calibración conecta los datos en bruto de la red con decisiones de ingeniería fiables. Como epanet-js unifica la construcción del modelo, la asignación de demanda de clientes y la planificación de campañas en la red en un único entorno, tu red calibrada queda lista de inmediato para pruebas de escenarios, evaluaciones de caudal de incendio y planificación, sin necesidad de exportar archivos ni cambiar de herramienta.
Un modelo calibrado da paso a todo lo que viene después.
Las preguntas que más se hacen los equipos sobre la calibración en epanet-js.
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